L'IA va-t-elle avoir un impact sur l'industrie du conseil en 2023 ?

Chaque génération avait sa peur d'une technologie particulière. Dans l'histoire moderne, cette peur de la psychose remonte à l'époque de la première révolution industrielle et représente le malaise que les humains ressentent face à la perturbation de toute nature. L'IA (intelligence artificielle) est la technologie la plus redoutée de notre époque.

Au fil des décennies, il y a eu des films et de la littérature, alimentant l'imagination des gens et l'insécurité qui en découle dans un monde où les machines dominent les humains. Pour une industrie qui capitalise sur la connaissance humaine comme son principal atout, la proposition d'une intelligence artificielle remplaçant l'intellect humain n'est pas très réconfortante.

Cette peur est-elle totalement infondée ou y a-t-il un fondement à cela ? Et il y a la volée de rachats d'entreprises d'IA par des cabinets de conseil ! Que suggère cette tendance ? Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle va apporter au paysage du conseil - rupture ou évolution ? Cet aperçu tente de visualiser l'avenir à la lumière de ce qui s'est passé au cours des derniers mois de cette année.

Comment l'IA s'intègre-t-elle actuellement dans le conseil ?

À l'ère numérique, l'intelligence artificielle est devenue un outil extrêmement populaire pour les entreprises de toutes tailles, y compris l'industrie du conseil. Plus Intelligence artificielle Les solutions fournissent non seulement des informations précieuses qui peuvent aider les entreprises à économiser du temps et de l'argent, mais elles sont également capables d'automatiser les tâches fastidieuses et de contourner de nombreux obstacles dans les opérations d'une entreprise.

Il n'est donc pas surprenant que de plus en plus de cabinets de conseil commencent à inclure des solutions d'IA dans leurs services. Cependant, malgré ses avantages potentiels, il est compréhensible que les gens, y compris les consultants, craignent que l'intelligence artificielle ne finisse par remplacer de nombreux emplois humains alors que les entreprises deviennent de plus en plus dépendantes des robots et des machines.

Pourtant, bien que cette crainte ait pu être justifiée lorsqu'elle a été exprimée pour la première fois en 2017, les progrès ultérieurs dans le domaine de l'IA ont révélé que le partenariat entre les humains et les machines peut créer une situation mutuellement bénéfique pour les individus et les entreprises.

Les humains apportent la créativité et l'intelligence émotionnelle nécessaires pour atteindre les clients, tandis que l'IA peut fournir des informations précieuses basées sur des données avec des délais d'exécution plus rapides que n'importe quel processus manuel.

Pour consultants, cela signifie être en mesure de fournir des services encore meilleurs en réunissant le meilleur des capacités humaines et de la machine dans leur métier - ce qui en fait des perspectives encore plus attrayantes pour les clients à la recherche d'un aperçu inégalé de leurs opérations commerciales.

En fin de compte, si elle est utilisée correctement, l'IA peut autonomiser plutôt que remplacer les travailleurs humains, rendant les emplois de conseil plus sûrs que jamais.

Qu'est-ce que l'IA ne peut pas remplacer ?

Malgré les avantages évidents de tirer parti de l'intelligence artificielle dans le conseil, avec sa rapidité et son efficacité, les consultants humains sont toujours inestimables. L'intelligence artificielle dans le conseil doit être considérée comme une opportunité d'augmenter les capacités humaines au lieu de les supprimer.

Par exemple, l'intelligence artificielle peut croquer Les données plus rapidement que quiconque et présente des tendances et des idées qui prendraient des jours ou des semaines à l'homme pour les découvrir. Ce temps nouvellement libéré peut ensuite être consacré à l'élaboration de stratégies créatives, à l'analyse des profils de risque et à une meilleure compréhension des problèmes des clients.

De cette façon, nous pouvons donner aux consultants les moyens de fournir des conseils personnalisés qui défendent à tout moment les intérêts de leurs clients. En termes simples, si vous recherchez une stratégie passionnée et une résolution de problèmes perspicace, vous aurez besoin de professionnels humains - et non d'intelligence artificielle - au volant.

L'intelligence artificielle peut simplifier les tâches et nous permettre de travailler plus rapidement, mais elle ne remplace pas un consultant avisé qui ne se reposera pas tant qu'il n'aura pas aidé son client à obtenir le meilleur résultat possible.

En fin de compte, il est humiliant de savoir que, quelle que soit l'avancée de notre technologie, rien ne peut remplacer la créativité, l'intuition et l'expérience humaines dans un domaine aussi complexe que le conseil.

C'est pourquoi l'IA doit être considérée comme un allié – et non comme un ennemi – afin que les deux forces monovalentes puissent collaborer pour obtenir des résultats exceptionnels au nom des clients du monde entier.

Alors, la question est, qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ne peut pas remplacer lorsqu'il s'agit de consultants ? Regardons!

#1. Compétences humaines

La technologie de l'intelligence artificielle a parcouru un long chemin, les ordinateurs étant désormais programmés pour apprendre et agir de manière autonome. Mais aussi impressionnant que cela puisse être, l'intelligence artificielle manque actuellement des compétences nuancées nécessaires pour établir des relations commerciales significatives avec les gens.

En tant qu'êtres humains, nous avons la capacité innée de persuader, de négocier et de nous connecter en nous basant sur quelque chose de plus que de la logique et des données brutes ; nous mettons en pratique des techniques qui reposent sur l'empathie, la compréhension et la relation aux perspectives individuelles.

C'est là que l'IA échoue car elle n'est pas encore assez avancée pour comprendre des émotions telles que la peur, l'amour ou l'excitation - ces éléments humains ne sont pas encore programmés dans le "vocabulaire" d'un système d'IA.

Sans ces qualités, il n'y a aucun moyen pour un système informatique de s'engager réellement avec une autre personne d'un point de vue commercial d'une manière authentique et significative. C'est pourquoi, dans sa forme actuelle, l'IA restera toujours incapable de gérer certains scénarios dans lesquels des relations doivent être forgées entre humains.

Des choses telles que présenter une idée ou faire une vente sont toutes des tâches qu'il vaut mieux laisser aux humains - du moins pour l'instant. Pourtant, l'intelligence artificielle peut prendre des décisions et proposer des recommandations plus rapidement (et parfois plus précisément) que les humains, il peut donc encore y avoir des façons de voir des collaborations rentables entre l'homme et la machine prospérer ensemble à l'avenir.

#2. Raisonnement contextuel

L'intelligence artificielle devient de plus en plus puissante, il est donc compréhensible que certaines personnes pensent qu'elle pourrait éventuellement remplacer les consultants humains. Cependant, l'IA manque toujours d'un certain niveau d'intelligence émotionnelle et de raisonnement contextuel que les humains possèdent.

Les consultants humains sont capables de prendre en compte plusieurs facteurs, tels que les objectifs et les désirs de leurs clients, la culture d'entreprise dans un domaine donné et même le ton actuel de l'industrie. L'IA peut traiter les données à un degré impressionnant, mais lorsqu'il s'agit d'arriver à des conclusions optimales, elle échoue souvent.

L'intelligence artificielle nécessite des données spécifiques en entrée avant de proposer des conseils ou de prendre des décisions critiques, ce qui n'est souvent pas disponible dans les scénarios commerciaux. Ainsi, alors que l'IA joue un rôle de plus en plus important dans les services aux entreprises en raison de sa robustesse avec les chiffres et les calculs, il est peu probable qu'elle supplante jamais complètement les consultants humains dont les talents résident dans la compréhension du contexte et des nuances.

#3. Confiance et réputation

Ce n'est un secret pour personne que l'intelligence artificielle transforme notre façon de faire des affaires. Des chatbots à l'analyse prédictive, les solutions basées sur l'IA révolutionnent les industries.

Cependant, un domaine dans lequel l'automatisation n'a pas été en mesure de rivaliser avec les services de conseil traditionnels est la confiance et la réputation. Pour de nombreux clients et entreprises, la fiabilité d'une solution d'IA ne peut tout simplement pas être comparée à celle d'un cabinet de conseil établi et prospère.

Cela est dû en grande partie au fait que les générations plus âgées occupent encore des rôles importants au sein des entreprises et peuvent hésiter à investir dans quelque chose qu'elles ne comprennent pas tout à fait ou avec lesquelles elles manquent d'expérience. L'intelligence artificielle peut être puissante, mais manque toujours de réputation et de confiance - deux facteurs clés pour prendre une décision d'achat pour tout service ou produit.

Malgré son potentiel d'automatisation, l'IA restera probablement au deuxième rang des consultants conventionnels jusqu'à ce qu'elle puisse gagner la même reconnaissance et la même confiance de la part des clients du monde entier. Jusque-là, les consultants règnent en maître en matière de réputation et de confiance.

Alors, comment l'IA perturbe-t-elle le travail des consultants ?

Alors que le monde des affaires continue d'évoluer à un rythme rapide, il adopte des innovations pour répondre à ses besoins à court et à long terme. L'intelligence artificielle est l'une des innovations qui sont sur le point de bouleverser les entreprises et les vies. Outre la fabrication, les sciences de la vie, le marketing et la finance, l'IA occupe déjà une place importante dans le domaine du conseil. Alors, quels sont les résultats du mariage entre la technologie et le conseil ?

Tout d'abord, l'Intelligence Artificielle a déclenché la concurrence entre les leaders technologiques et les cabinets de conseil en stratégie traditionnels. Dans cette situation, les formulaires de consultation doivent comprendre le processus de perturbation pour réussir.

L'efficacité de l'IA réside dans sa capacité à traiter une énorme quantité de données et à les transformer en informations exploitables. Il peut également jouer un rôle essentiel dans la création de solutions personnalisées pour des régions, des pays spécifiques, etc. Ici, les leaders technologiques jouent le rôle principal en raison de vastes ensembles de données, de l'abondance de capitaux et de l'expertise dans l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes complexes.

Ce phénomène est mis en évidence par des initiatives telles que Google Advanced Solutions Lab, qui fournit aux clients des services de conseil qui s'appuient sur leurs capacités d'intelligence artificielle. Il est clair que ces entreprises technologiques ont le dessus lorsqu'il s'agit de résoudre les problèmes rapidement et efficacement.

Cependant, les consultants traditionnels sont la meilleure option pour les petites et moyennes entreprises qui n'ont peut-être pas accès aux mêmes données ou ressources que les grandes organisations. Dans les deux cas, il est important de reconnaître que rupture dans le conseil est un processus continu - les stratégies doivent rester fluides pour rester en tête du peloton.

Avec ces considérations à l'esprit, les entreprises technologiques et les sociétés de conseil peuvent transformer la perturbation en une opportunité commerciale viable au lieu d'une simple menace.

Alors, que peut faire le conseil pour surfer sur la vague de l'IA ?

Une chose qu'il ne peut certainement pas se permettre de faire, c'est qu'il ne peut pas être hostile aux changements. Les entreprises de tous les secteurs sont confrontées à des perturbations constantes, à la fois en raison d'événements mondiaux à grande échelle et de bouleversements à plus petite échelle. Cela peut créer une grande incertitude et des risques en des temps incertains, mais il existe des stratégies pour aider à atténuer ces risques ou ces soi-disant défis.

L'une des stratégies les plus prometteuses est l'auto-perturbation - réinventer de manière proactive un modèle commercial avant que la perturbation ne rende les approches traditionnelles obsolètes. Une autre stratégie est celle des fusions et acquisitions (M&A). Les fusions et acquisitions permettent aux entreprises d'acquérir de nouvelles technologies, compétences, capacités et expertises pour se positionner à l'avant-garde en matière de perturbation.

Enfin, les modèles de partenariat tels que les coentreprises et les alliances offrent un moyen efficace pour les entreprises de collaborer les unes avec les autres vers des objectifs mutuellement bénéfiques.

Ces trois approches ont leurs propres avantages et inconvénients, mais elles ont toutes le potentiel de réduire les risques et d'augmenter la résilience contre les perturbations si elles sont correctement mises en œuvre. Par conséquent, il est certainement possible pour les entreprises de se protéger des perturbations imminentes par l'auto-perturbation, les fusions et acquisitions et les partenariats.

Maintenant, regardons-les un peu plus en détail.

#A. Auto-perturbation

L'auto-perturbation pose souvent un défi aux cabinets de conseil, car ils doivent à la fois rester pertinents et suivre les progrès technologiques. Une façon d'y parvenir est de renforcer leur élément humain dans les efforts d'intelligence artificielle en recrutant des data scientists très recherchés.

BCG Gamma est un excellent exemple de cette stratégie. Cette équipe interne de 300 membres techniques spécialisés travaille en étroite collaboration avec les clients pour déterminer les meilleures technologies à utiliser lors du développement des capacités d'IA. Cette initiative avant-gardiste prouve que l'élément humain peut jouer un rôle central pour aider les cabinets de conseil à rester compétitifs.

En faisant appel à des professionnels expérimentés dans la modélisation du Big Data et d'autres composants clés de l'IA, ces entreprises peuvent s'assurer que leurs services restent à la pointe de la technologie et les aider à comprendre les problèmes clients de plus en plus complexes pour une meilleure résolution des problèmes. Grâce à ce type de recrutement et d'auto-perturbation, les cabinets de conseil peuvent garder une longueur d'avance sur le paysage technologique en évolution rapide.

#B. Fusions et acquisitions

Les fusions et acquisitions (M&A) sont souvent considérées comme un moyen efficace pour les sociétés de conseil d'atteindre les sommets de leurs industries respectives. En 2015, un tel exemple s'est produit sous la forme de l'acquisition par McKinsey & Company de la société britannique QuantumBlack.

Cette acquisition a montré la capacité des deux entreprises et a indiqué leur potentiel professionnel. En procurant à QuantumBlack l'accès au développement de l'IA et à la technologie du Big Data, McKinsey était désormais en mesure de donner à ses clients des informations et des capacités supplémentaires qui, autrement, ne seraient pas disponibles.

La combinaison de l'expertise des deux sociétés a été décrite comme pionnière par beaucoup et continue de fournir une pléthore de connaissances à d'innombrables organisations à travers le monde aujourd'hui.

Il se distingue comme un excellent exemple de la façon dont les fusions et acquisitions pourraient bénéficier à un cabinet de conseil à la recherche de moyens d'améliorer le succès, en particulier lorsque ces fusions se complètent si étroitement. En tant que tel, il est clair que les cabinets de conseil modernes devraient envisager cette voie s'ils cherchent à atteindre leur plus haut potentiel.

De plus, parmi les exemples récents de cabinets de conseil qui ont acquis des sociétés d'IA, citons l'acquisition par Deloitte de SFL Scientific's Business pour améliorer ses capacités de pointe en matière d'IA et de science. L'expansion permet à Deloitte d'offrir une gamme plus large de services à ses clients et offre une opportunité unique d'apporter une approche plus rentable à la science des données, à l'analyse et aux technologies d'apprentissage automatique.

Un autre exemple serait l'acquisition par Accenture du cabinet de conseil japonais ALBERT en matière de big data et d'intelligence artificielle. Cette acquisition permet à Accenture de développer des solutions de pointe adaptées aux besoins de clients du monde entier. En combinant la connaissance approfondie d'ALBERT de la culture, de la technologie et des marchés japonais avec la plate-forme mondiale d'Accenture, les clients des deux pays bénéficieront d'un vaste réseau de services intégrés dans tous les secteurs.

Quelques autres exemples incluent : l'acquisition par le Boston Consulting Group de la société de logiciels basée sur l'IA Foundation, les achats par Deloitte Canada de la société de conseil en IA Dataperformers Company Inc et Groundswell Group, etc.

Comme vous pouvez le constater, un nombre croissant de sociétés de conseil reconnaissent que les technologies d'IA transforment leurs services et ont pris des mesures pour bénéficier de ces développements. Cela comprend l'acquisition d'entreprises d'IA existantes, qui apportent avec elles une richesse de connaissances et d'expérience lorsqu'il s'agit d'appliquer des concepts d'IA pour résoudre des problèmes du monde réel.

Une fois intégrées à leur portefeuille existant, ces acquisitions entraîneront sans aucun doute une explosion des services de conseil basés sur l'IA, permettant aux entreprises de fournir des conseils beaucoup plus complexes et personnalisés.

Qu'il s'agisse de prévoir les tendances des clients, d'automatiser les processus opérationnels ou de diagnostiquer les problèmes potentiels en une fraction du temps qu'il faudrait avec les méthodes traditionnelles, il existe un énorme potentiel pour les sociétés de conseil qui adoptent et mettent en œuvre les technologies d'IA.

Au fur et à mesure que de telles acquisitions se poursuivent, le paysage plus large du conseil sera certainement radicalement modifié par cet afflux de capacités de pointe. En fin de compte, dotés d'une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique, des techniques de science des données et d'autres outils d'analyse avancés - combinés à leurs capacités actuelles - les consultants seront en mesure d'extraire le maximum de valeur des activités des clients grâce à des politiques et des stratégies hautement informées.

Les implications sont vastes; Aujourd'hui et à l'avenir, les organisations doivent se tenir au courant des progrès réalisés dans le monde de la technologie de conseil si elles veulent rester compétitives.

Cela dit, l'IA en elle-même n'est pas une solution miracle ; sans directives éthiques solides et sans surveillance humaine efficace bloquant toutes les applications potentiellement dangereuses - telles que celles liées à des décisions biaisées basées sur des modèles prédictifs - même des outils puissants comme ceux des cabinets de conseil n'apporteront qu'une valeur minimale aux entreprises.

Néanmoins, alors que les conseillers se préparent pour ce prochain changement d'ère, il est prudent de supposer que les organisations du monde entier peuvent s'attendre à de nouvelles opportunités de croissance passionnantes grâce à des moyens innovants d'utiliser la technologie ainsi qu'à des connaissances d'experts alimentées par les développements de l'intelligence artificielle menés par des sociétés de conseil.

#C. Partenariats stratégiques

Les partenariats stratégiques sont un autre moyen pour les cabinets de conseil de se développer et de se réinventer. Lorsque les organisations travaillent ensemble, elles ont la possibilité d'apprendre de nouvelles méthodes, technologies et approches qui peuvent les aider à élargir leurs offres commerciales.

Par exemple, si un cabinet de conseil cherche à percer dans un nouveau secteur tel que la santé ou la cybersécurité, il peut s'associer à une entreprise locale spécialisée dans ce domaine afin d'avoir accès à des compétences spécifiques et aux meilleures pratiques de l'industrie. Ce type de partenariat nécessite une bonne communication entre les deux entreprises afin de comprendre les forces et les faiblesses de l'autre tout en tirant parti des réseaux de l'autre.

De plus, en collaborant régulièrement, les consultants sont en mesure d'établir une relation de confiance avec leurs partenaires, ce qui peut conduire à des relations à long terme et à de futures opportunités de croissance. Dans le marché concurrentiel d'aujourd'hui, développer de telles relations mutuellement bénéfiques est essentiel si un cabinet de conseil veut rester compétitif et prospérer.

En s'appuyant sur des partenariats stratégiques, les cabinets de conseil peuvent élargir leur gamme de services et affiner leur offre en s'appuyant sur les pratiques éprouvées d'experts du secteur. De cette manière, les partenariats peuvent être un outil important pour aider les consultants à accroître leur portée sur le marché et leur efficacité opérationnelle en même temps.

Voici quelques exemples de partenariats stratégiques : Booz Allen Hamilton et Kion signent un partenariat stratégique pour aider les clients gouvernementaux avec des capacités complètes de gestion et de gouvernance du cloud.

Bain & Company signe un partenariat stratégique avec Trinity Life Sciences pour réunir l'expertise, les ressources et les capacités des deux sociétés afin de créer une approche plus globale pour relever les défis du système de santé.

Un autre exemple serait Deloitte et Creatio annonçant un partenariat stratégique pour permettre à davantage d'entreprises dans le monde d'accéder au plein potentiel des outils sans code.

Tour d'horizon rapide

Tout en examinant la question de l'impact profond de l'IA sur l'industrie du conseil, nous devons reconnaître le fait que l'IA révolutionne déjà la manière dont les données sont collectées et analysées par les consultants.

La façon dont le conseil et l'IA se croisent aujourd'hui indique une tendance claire : les entreprises utilisent l'IA dans le but d'améliorer leurs performances. Dans les prochains jours, on s'attend à ce que les cabinets de conseil utilisent encore plus l'IA pour des projets nécessitant beaucoup de données et d'analyses.

Nous pouvons donc conclure en toute sécurité que l'IA déclencherait l'évolution du secteur du conseil, l'aidant à générer des informations fiables tout en automatisant une partie importante du processus. Cela ne signifie pas que le remplacement des compétences et des connaissances humaines va se produire de sitôt.

Néanmoins, à l'avenir, l'IA pourrait jouer un rôle plus critique dans l'automatisation de décisions complexes ou aider les consultants à prendre une décision pour optimiser la valeur des dépenses de conseil. Mais rien n'indique que cela se produise dans un avenir immédiat. Il faudra peut-être encore 50 ans pour que l'IA devienne une force perturbatrice de cette ampleur, comme l'a dit notre co-fondateur et président, Laurent Thomas.